三恩时华南

-科技创新 真诚服务-
 

售前售后免费技术支持,上门服务

售前售后所有用户均享受免费技术支持广州、深圳、东莞、佛山、惠州等珠三角区域最快1小时上门服务

您的位置:主页> >测色仪解决方案

分光测色仪检测珍珠色泽颜色差异

时间:2022-12-22   浏览量: 517

珍珠是一种古老的有机宝石,主要产于珍珠贝类,珠母贝类软体动物体内。珍珠为贝类内分泌作用而生成的含碳酸...详情 >用途药引、饰品、化妆品原料,由于原材料的品质以及调配比例的差别,就可能导致珍珠颜色有所差异,为了管控批量生产的珍珠奶茶外观颜色一致性,就可以应用分光测色仪进行检测。

珍珠色泽评定

珍珠色泽检测的重要性:

珍珠是一种珍贵的有机宝石,与玛瑙、水晶、玉石一起并称我国古代传统“四宝”。珍珠的内部结构主要包括由珍珠母贝分泌的珍珠质所形成的珍珠质层和由贝壳磨制而成的贝壳珠核层。珍珠质层主要由同心年轮状规则生长的文石晶体构成,对红外和可见光具有良好的穿透特性和较强的背向小角度散射,而贝壳珠核层则为平行层状特性,背向反射散射信号较弱。

珍珠质量的好坏受大小、形状、颜色、光泽度及瑕疵状况的影响,评定珍珠质量的最主要标准是珍珠的光泽度及珍珠的色度均匀性。珍珠的光泽实际上是珍珠质从表面到疏松层由光的反射散射综合作用形成的。珍珠光泽的强弱与珍珠层厚度、珍珠层文石或方解石排列的有序程度、珍珠的生长状况、水体微量元素等有关,实际上又是珍珠层厚度的一种外在指标,是珍珠母贝生长健康情况的体现。在珍珠饰品中,只有珍珠的光泽度较好且相互之间颜色差异较小的饰品,才具有更高的价值。因此,对于珍珠的光泽度及珍珠之间的色度均匀性的测量与判断尤为重要。

珍珠色泽检测方法:

目前,我国珍珠的生产过程还相对落后,自动化程度很低,对于珍珠的色泽评定仍停留在人工分类的阶段,造成产品质量不稳定,严重影响珍珠的声誉,制约了珍珠产业的健康发展。

对于同一种珍珠,珍珠人工分类主要采用比较筛选法,即对于任何一种的分类,均根据其相对关系进行分类,其具体流程是首先经过机器粗筛选,将一些明显的杂质例如残余贝壳除去,然后将筛出的珍珠交由工人分类:

(1)形体细分:首先除去无法使用的、形状畸形的珍珠,根据珍珠的相对大小分为两类,对这两类珍珠再根据形状的相对大小分为两类,同时再将每类珍珠中的形状相对不规则的珍珠除去:

(2)光泽细分:根据形体分好类的珍珠交由另一批工人按光泽进行分类,根据光泽的相对强弱分为强光珍珠和弱光珍珠两类,然后再将强光珍珠细分为超强光珍珠和强光珍珠,弱光珍珠细分为中等光珍珠和弱光珍珠两类;

(3)色度细分:对于按光泽分好类的珍珠交由另一批工人按照珍珠之间颜色差异的相对大小程度分为两类,即颜色差异较小和较大的两类。

经过逐步的细分,得到成品珍珠。从珍珠人工分类的过程可以看出,人工分类存在很多缺点:珍珠的品质优劣仅凭感官和经验判断,缺乏科学性,劳动量大,检测效率低,易受到外界环境及本身主观因素的影响,而且检测精度低,造成许多劣质的珍珠流入市场,直接影响了珍珠的市场价值和审美价值。

为了提高我国珍珠产品的分类质量,降低劳动成本,提高工作效率,摆脱目前单独依靠人工分类的高误判率,急需采用科学的测量法。分光测色仪拥有明亮的取景器和携带方便的机身,是颜色测量中的权威仪器,测量精度较高,具有高度的稳定性和复现性,已广泛地用于药品、化妆品、纤维等行业的颜色测量作业。

分光测色仪检测珍珠色泽颜色差异

基于色度学理论的发展与创新,珍珠色泽结合色度学分析方法客观评价药材质量逐渐变成现实。色度学理论借助现代色度机器用于颜色分析,以数字值为特征反应珍珠表面色泽的一种方法,广泛用于珍珠分级行业,以色调、饱和度和明度3个参数综合反应珍珠等级,以达到快速鉴别珍珠颜色。色度学颜色空间有L*a*b*、Luv、LCH、XYZ、Yxy等,Lab、Luv分别用于一般物体和自发光体色差的计算,LCH表达色彩则更贴近人的认知方式,因此容易被理解。

目前多用于颜色测定的有光电积分式测色仪和分光光度测色仪,光电积分式测色仪模拟人眼光谱三刺激值特性,可准确测定2个色源之间的差别,可用于在线检测精度要求不太高的珍珠分级行业。通过测定各个波长的颜色刺激,测试样品的光谱成分进而确定其颜色参数的分光光度测色仪,具有高度精确性,可用于测量特定珍珠色泽。物体表面在经分光测色仪测量后,可直接算出样品颜色三刺激值X、Y、Z,并可将三刺激值X、Y、Z转化成颜色参数,此参数基于人类色感的三度色彩空间为原则,以人类视觉的相似性,彩色空间的均衡性为特征,并在1976年命名为CIEL*a*b*,L*代表亮度,L=0与100分为黑色和白色,a*代表红-绿色轴,a负值与正值分别代表绿色与红色,b*代表黄蓝色轴,b负值与正值分别代表蓝色与黄色,三度色彩空间与人眼感觉的色彩具有高度相似性,对珍珠色泽的快速鉴别提供了高度可行性。


其他相关资讯

客服中心

微信咨询

返回顶部

Baidu
map